慕课《Python3系统入门人工智能》

• file:1-1 课程导学.mp4
• file:1-5 环境配置及Python语法实操.mp4
• file:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4
• file:1-2 内容快速概览.mp4
• file:1-4 环境及工具包介绍.mp4
• file:1-3 人工智能介绍.mp4
• file:5-8 实战（3）.mp4
• file:5-2 决策树（2）.mp4
• file:5-4 主成分分析.mp4
• file:5-5 实战准备.mp4
• file:5-3 异常检测.mp4
• file:9-2 循环神经网络RNN (2).mp4
• file:9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4
• file:9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp4
• file:9-1 序列数据案例 (2).mp4
• file:9-4 实战准备 (2).mp4
• file:9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4
• file:6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4
• file:6-5 实战（一） (2).mp4
• file:6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4
• file:6-3 模型优化 (2).mp4
• file:8-2 卷积神经网络（二）.mp4
• file:2-1 机器学习介绍.mp4
• file:2-3 线性回归实战准备.mp4
• file:2-2 线性回归.mp4
• file:2-5 多因子线性回归实战.mp4
• file:11-2 课程总结（二）.mp4
• file:7-2 MLP实现非线性分类.mp4
• file:7-1 多层感知器(MLP).mp4
• file:4-5 Kmeans实战（2）.mp4
• file:4-1 无监督学习.mp4
• file:4-6 KNN-Meanshift.mp4
• file:4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4
• file:3-7 芯片检测实战 (2).mp4
• file:3-6 考试通过实战（二） (2).mp4
• file:3-2 逻辑回归（1） (2).mp4
• file:3-1 分类问题介绍 (2).mp4
• file:10-7 实战准备（二）.mp4
• file:10-1 迁移学习（一）.mp4
• file:10-5 混合模型2.mp4
• file:10-3 在线学习.mp4
• file:10-10 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp4
• file:10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4
• folder:慕课《Python3系统入门人工智能》
• folder:第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具
• folder:第5章 机器学习其他常用技术
• folder:第9章 深度学习之循环神经网络
• folder:第6章 模型评价与优化
• folder:第2章 机器学习之线性回归
• folder:第11章 课程总结
• folder:第7章 深度学习之多层感知器
• folder:第4章 机器学习之聚类
• folder:第10章 迁移混合模型