李沐-动手学深度学习V2

  • file:福利🍓资源合集.docx
  • file:1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
  • file:2-代码-1080P 高清-AVC.ass
  • file:2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
  • file:1-LeNet-1080P 高清-AVC.ass
  • file:3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
  • file:1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.jpg
  • file:1-30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
  • file:1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.mp4
  • file:2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.ass
  • file:2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
  • file:3-BERT预训练数据代码-1080P 高清-AVC.mp4
  • file:4-BERT预训练代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
  • file:2-BERT代码-1080P 高清-AVC.jpg
  • file:1-课程总结和进阶学习-1080P 高清-AVC.mp4
  • file:1-课程总结和进阶学习-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
  • file:1-自注意力-1080P 高清-AVC.jpg
  • file:2-自然语言推理数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
  • file:1-BERT微调-1080P 高清-AVC.ass
  • file:2-自然语言推理数据集-1080P 高清-AVC.mp4
  • folder:李沐-动手学深度学习V2
  • folder:001夸克资源合集(80TB)
  • folder:【注意】一定要保存到自己的盘,防止失效!
  • folder:71 目标检测竞赛总结
  • folder:23 经典卷积神经网络 LeNet
  • folder:55 循环神经网络 RNN 的实现
  • folder:30 第二部分完结竞赛:图片分类
  • folder:02 深度学习介绍
  • folder:69 BERT预训练
  • folder:49 样式迁移
  • folder:73 课程总结和进阶学习【完结】
  • folder:67 自注意力
  • folder:70 BERT微调
  • folder:47 转置卷积
  • folder:38 第二次竞赛 树叶分类结果
  • folder:60 机器翻译数据集
  • folder:13 丢弃法
  • folder:50 课程竞赛:牛仔行头检测
  • folder:09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例
  • folder:59 双向循环神经网络
  • folder:57 长短期记忆网络(LSTM)
  • folder:29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型
  • folder:09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习
  • folder:37 微调
  • folder:46 语义分割和数据集
  • folder:29 残差网络 ResNet
  • folder:24 深度卷积神经网络 AlexNet
  • folder:39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)
  • folder:07 自动求导
  • folder:33 单机多卡并行
  • folder:65 注意力分数
  • folder:34 多GPU训练实现
  • folder:52 文本预处理
  • folder:000pdf+src
  • folder:27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3
  • folder:11 模型选择 + 过拟合和欠拟合
  • folder:06 矩阵计算
  • folder:28 批量归一化
  • folder:35 分布式训练
  • folder:25 使用块的网络 VGG
  • folder:32 深度学习硬件:TPU和其他
  • folder:10行代码战胜90%数据科学家?
  • folder:01 课程安排
  • folder:63 束搜索
  • folder:40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)
  • folder:47.2 转置卷积是一种卷积
  • folder:10 多层感知机 + 代码实现
  • folder:12 权重衰退
  • folder:44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO
  • folder:66 使用注意力机制的seq2seq

入库时间 2024-12-23 17:04:05

资源来源 夸克网盘

分享用户 知足*乐的核桃

手机扫一扫

https://pan.quark.cn/s/505a095475fa

相似推荐

最新推荐

最新资源