29.Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能【完结】
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- file:03_Droupout过程与原理理解.mp4
- file:04_其它正则化方法-早停止法与数据增强.mp4
- file:02_正则化概念、L2正则化与L1正则化.mp4
- file:01_深度学习偏差与方差介绍为、什么需要正则化.mp4
- file:02_批标准化定义、公式、为什么有效.mp4
- file:01_神经网络调参数技巧与如何设置参数、如何运行.mp4
- file:03_案例:Mnist手写数字数据介绍.mp4
- file:02_交叉熵损失原理.mp4
- file:08_案例:添加模型保存、预测.mp4
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- file:01_深度学习紧接、多分类介绍.mp4
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- file:05_RMSProp与Adam原理与学习率递减.mp4
- file:01_深度学习遇到问题、为什么需要优化算法.mp4
- file:02_Mini梯度下降与Batch梯度下降.mp4
- file:04_动量梯度下降原理公式理解.mp4
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- file:01_LeNet5的计算过程详解.mp4
- file:05_GoogleNet了解与卷积网络学习内容.mp4
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- file:01_卷积来源、数据量与感受野的边缘检测.mp4
- file:06_多通道的卷积与多卷积核.mp4
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- file:04_零填充.mp4
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- file:19. ChatBot 处理输出.mp4
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- file:26.ChatBot 启动运算.mp4
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- folder:1-2 深度学习优化进阶
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入库时间 2024-11-05 18:15:53
资源来源 夸克网盘
分享用户 开朗*白肩雕
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