大模型全套资料（入门+案例+产品经理知识+面试+视频+各报告+学习路线等）

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• file:AI产品经理书籍.pdf
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• file:大规模语言模型：从理论到实践.pdf
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• file:202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf
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• file:202402月更新-大模型专题报告：百模渐欲迷人眼，AI应用繁花开.pdf
• file:202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书（第一阶段.pdf
• file:202402月更新-2023前沿大模型的风险、安全与治理报告.pdf
• file:202402月更新-2023产业大模型应用白皮书.pdf
• file:202402月更新-产业深度：大模型赋能座舱，智能座舱新战场.pdf
• file:202402月更新-Meta2024Q1收入指引超预期，发布开源大模型CodeLlama70B.pdf
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• file:202402月更新-2024大语言模型能力测评报告.pdf
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• file:202402月更新-2023金融大模型技术创新与应用探索报告.pdf
• file:202402月更新-2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告.pdf
• file:23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf
• file:8-大模型（LLMs）进阶面.pdf
• file:42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf
• file:6-LLMs 损失函数篇.pdf
• file:7-相似度函数篇.pdf
• file:12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
• file:41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf
• file:25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf
• file:26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf
• file:32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf
• file:27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf
• file:22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf
• file:34-基于lora的llama2二次预训练.pdf
• file:21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf
• file:33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf
• file:2-Layer normalization 篇.pdf
• file:17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf
• file:30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf
• file:10-LLMs 训练经验帖.pdf
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• file:14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf
• file:43-显存优化策略篇.pdf
• file:19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf
• file:36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf
• file:5-transformers 操作篇.pdf
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