互联网 Java 工程师面试突击（第二季）

• file:61、互联网Java工程师面试突击前两季总结以及下一季的规划展望.mp4
• file:60、作业：自己系统的分布式锁在高并发场景下应该如何优化？.mp4
• file:59、淘宝和京东的库存是怎么实现的？能不能不用分布式锁实现高并发库存更新？.mp4
• file:58、你们的分布式锁做过高并发优化吗？能抗下每秒上万并发吗？.mp4
• file:57、在搭建好的电商系统中，落地开发分布式锁保证库存数据准确的方案.mp4
• file:56、作业：自己梳理出来ZooKeeper分布式锁的生产问题解决方案！.mp4
• file:55、如果遇到ZooKeeper脑裂问题，分布式锁应该如何保证健壮性？.mp4
• file:54、对于ZooKeeper的羊群效应，分布式锁实现应该如何优化？.mp4
• file:53、如果要实现ZooKeeper分布式锁，一般用哪个开源框架？核心原理是什么？.mp4
• file:52、作业：自己梳理出来Redis分布式锁的生产问题解决方案！.mp4
• file:51、如果Redis是集群部署的，那么集群故障时分布式锁还有效么？.mp4
• file:50、你们是用哪个开源框架实现的Redis分布式锁？能说说其核心原理么？.mp4
• file:49、你们生产系统中有哪个业务场景是需要用分布式锁的？为什么要使用？.mp4
• file:48、作业：如果对自己的系统落地最终一致性事务，如何落地实现？.mp4
• file:47、如果公司没有RocketMQ中间件，那你们如何实现最终一致性事务？.mp4
• file:46、在搭建好的电商系统里，如何基于RocketMQ最终一致性事务进行落地开发？.mp4
• file:45_02、你了解RocketMQ对分布式事务支持的底层实现原理吗？（02）.mp4
• file:44、作业：如果对自己的系统核心链路落地TCC事务，应该如何落地实现？.mp4
• file:43、现有的TCC事务方案的性能瓶颈在哪里？能支撑高并发交易场景吗？如何优化？.mp4